顔認識の技術

顔認識の技術は分析および比較のためのコンピュータ技術の使用を表面を確認する示す。顔認識はイメージのズームレンズの表面追跡の検出、自動調節、露出の強度の夜赤外線検出、自動調節および他の技術を含む普及したコンピュータ技術の研究分野、である。

顔認識の技術は有機体の生物的特徴と個人を区別する生物測定の認識の技術に属する、（一般に人を参照する）。

技術の紹介

顔認識の技術は人、入力表面イメージまたはビデオ ストリームの顔の特徴に基づいている。最初に人間の顔があるかどうか、定めなさい。人間の顔があれば、それは更に各々の主要な顔器官の位置、サイズおよびローカルな情報と呼ばれる。そしてこの情報に基づいて、各表面に含まれているアイデンティティの特徴を得るために促進し知られていた表面と各表面のアイデンティティを識別するためにそれを比較しなさい。

顔認識の広い意味は実際に作り付けの顔認識システムのさまざまな関連技術を、置く、顔認識の防止、アイデンティティの証明およびアイデンティティの調査、等表面イメージのコレクションを含んで、表面含んでいる;顔認識の狭い感覚がとりわけ人々に表面証明またはアイデンティティの調査のための技術かシステムを渡すことを示す間。

技術的な主義

顔認識の技術は3部から成っている:
（1）表面検出

表面検出は動的場面および複雑な背景に表面イメージが判断しある、表面イメージを示すかどうか分けることを。一般に次の方法がある:

①参照の型板方法

最初設計1または複数標準的な表面型板は、そしてテストで集められるサンプルと標準的な型板の間の一致のある程度を計算し、表面があるかどうか定めるのに境界を使用する;

②表面規則方法

人間の顔にある特定の構造配分の特徴があるので、いわゆる表面規則方法エキス テスト サンプルが人間の顔を含んでいるかどうか定めるために対応する規則を発生させるこれらの特徴;

③方法を学ぶサンプル

この方法はパターン認識の人工の神経ネットワークの方法を採用する、すなわち、助数詞は表面イメージのサンプル セットおよび非表面イメージのサンプル セットの学習によって発生する;

④皮膚色モデル方法

この方法は検出のための色空間の顔の皮膚色の比較的集中された配分に基づいている。

⑤独特のフェース法

この方法は表面のイメージの部分空間と部分空間のテスト サンプルと投射間の間隔に基づく表面のイメージがあるかどうかすべての表面の像、および裁判官をみなす。

それは5つの方法の上でまた実際の検出システムで包括的に使用することができること述べる価値がある。

（2）表面追跡

表面追跡は検出された表面の動的ターゲット追跡を示す。具体的には、動きおよびモデルのモデル ベースの方法か組合せは使用される。さらに、皮膚色を使用してモデル・トラッキングはまた簡単で、有効な方法である。

（3）表面比較

表面比較は表面イメージの図書館のターゲットの検出された表面または調査のアイデンティティを確認することである。これは実際に見本抽出された表面イメージが標準的な表面イメージと次々と比較される、最もよい一致の目的はあることを意味し。従って、表面イメージの記述は顔認識の特定の方法そして性能を定める。2つの記述方法は主に使用される:固有ベクトルおよび顔の質の型板:

①特徴のベクトル方法

方法は最初に目のアイリス、鼻および口コーナーのような顔の特徴のサイズ、位置、間隔および他の属性を定め、次に幾何学的な特徴の量を計算することでありこれらの特徴の量は顔のイメージを記述する特徴のベクトルを形作る。

②表面パターン型板方法

方法はいくつかの標準的な表面イメージの型板を貯えるか、または図書館でイメージ器官の型板に直面することであり比較の間に、見本抽出された表面イメージのすべてのピクセルは正常化された相関関係の測定を使用して図書館のすべての型板と一致する。さらに、自己相関ネットワークか特徴および型板結合するのにパターン認識を使用する方法がある。

顔認識の技術の中心は実際に「部分的な人体の特徴解析」および「写実的な/神経の認識のアルゴリズム」である。このアルゴリズムは人間の顔のさまざまな器官そして独特の部分を使用する方法である。例えば、幾何学的な関係に相当して多数データによって形作られる同一証明変数はデータベースのすべての元の変数と比較され、判断され、そして確認される。通常、判断時間は1つより二番目により少しである。

認識プロセス

通常3つのステップに分けられて:

（1）最初に人間の顔の表面プロフィール ファイルを作成するため。すなわち、単位の人員の表面の表面イメージ ファイルを集めるか、または表面イメージ ファイルを形作るために彼らの写真を撮るのにカメラが使用されこれらの表面イメージ ファイルはfaceprintコードに発生し、貯えられる。

（2）は現在の人間の顔のイメージを得る。すなわち、入っている現在の人の表面イメージを捕獲し、出るか、または写真の入力を取るのにカメラを使用し現在の表面イメージ ファイルからの表面質コードを発生させなさい。

（3）はファイル目録と比較するのに現在の顔の質コードを使用する。それはファイル目録の顔の質コードと現在の顔の質コードを捜し、比較することである。本質的特徴に従う前述の「表面質コーディング」の方法仕事および人間の顔の始め。この顔の質のコーディングは正確に何百万の人々からの人を識別できるように、ライト、肌の色合い、顔の毛、ヘアスタイル、ガラス、表現および姿勢の変更に抵抗でき強い信頼性がある。顔認識プロセスは通常の画像処理装置を使用して自動的に、絶えずそしてリアルタイムに完了することができる。